Os agentes de IA representam uma evolução na forma como a tecnologia nos auxilia na execução de tarefas. 

Mais do que responder perguntas, como fazem os chatbots, são capazes de analisar dados, tomar decisões com base em metas definidas e executar tarefas de forma autônoma. No setor público, a tecnologia representa a transformação de processos excessivamente burocráticos e repetitivos em operações mais ágeis e eficientes. 

Por isso, compreender e dominar o que são agentes de IA e como funcionam é o primeiro passo para aproveitar seu potencial estratégico na transformação de governos.

Quer conhecer mais sobre o assunto? Continue e aproveite a leitura!

Agentes de IA: definição

Os agentes de inteligência artificial (IA) “sistemas de software que usam a IA para alcançar objetivos e concluir tarefas em nome dos usuários” (Google Cloud). 

Possuem autonomia para tomar decisões, com base em raciocínio, memória e metas predeterminadas. Ou seja, os humanos constroem e estabelecem metas, mas o agente pode escolher autonomamente as melhores ações para atingi-las (AWS).

Por exemplo: considere um agente de IA que tenha como objetivo tirar dúvidas dos cidadãos. De forma autônoma pode fazer diferentes perguntas ao cidadão, pesquisar informações em documentos internos e responder com uma solução. A depender das respostas do cidadão, o agente determina se pode resolver a dúvida autonomamente, ou se deve passá-la para um atendente humano. 

Princípios e recursos 

Os agentes de IA são regidos por seis princípios ou recursos que tornam esses softwares diferentes dos demais. São eles:

• • Raciocínio: possuem processo cognitivo básico que envolve o uso da lógica e das informações disponíveis para tomada de decisão embasada e ação. 
  • Agir ou autonomia: possuem capacidade de ação, de realizar tarefas de forma autônoma – sem intervenção humana constante –  com base em decisões, planos ou entradas externas. 
  • Observação: são capazes de coletar informações sobre o ambiente/situação por meio de percepção ou detecção. É um recurso essencial para garantir que os agentes tomem decisões conscientes baseadas em contexto. 
  • Planejamento: são orientados por metas, com recursos de planejamento que permitem identificar etapas e avaliar as melhores ações para alcançar os resultados desejados, com base nas informações disponíveis. 
  • Colaboração: esse recurso permite que agentes de IA trabalhem com outros agentes ou agentes humanos com os quais possuam metas compartilhadas. São capazes de se comunicar, coordenar e cooperar para que tarefas sejam realizadas em conjunto.
  • Autoaprimoramento, adaptabilidade ou aprendizado contínuo: são capazes de melhorar ao longo do tempo, com base no aprendizado em experiências e interações anteriores. Podem ajustar seus comportamentos com base em feedbacks, se adaptando inclusive a novas circunstâncias de forma flexível (Google Cloud e AWS).

Benefícios 

Os agentes de IA podem melhorar a forma como as tarefas do setor público são realizadas e a experiência do serviço aos cidadãos. Os benefícios vão desde o aumento na eficiência e produtividade com a delegação de tarefas repetitivas aos agentes até a redução de custos. Aumentando a capacidade de execução e operação da gestão, trazendo padronização e rastreabilidade às decisões, elevando a eficiência na entrega de serviços.

Do lado do cidadão, o uso de agentes de IA possibilita uma experiência mais personalizada e mais rápida. Além de possibilitar o fornecimento de respostas e ações complexas que resolvam os desafios da população de forma mais acelerada e com mais eficiência.  

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Qual é a diferença entre agentes de IA e bots?

Quando o assunto é agentes de IA surgem muitas dúvidas e confusões relacionadas aos bots. Mas, afinal, qual a diferença entre os dois?

Podemos distingui-los a partir do grau de autonomia, complexidade e aprendizado. Com os agentes de IA os com maior grau de autonomia, complexidade e capacidade de aprendizado contínuo.

Fonte: Baseado em Google Cloud (2025).

Quais os principais usos e aplicações de agentes de IA no setor público?

No setor público, os agentes de IA podem contribuir para a maior produtividade com a delegação de tarefas repetitivas. 

Por exemplo: um agente de atendimento que responde a dúvidas, consulta o andamento de protocolos e processos, ou um agente de triagem que classifica demandas e prioriza segundo critérios de urgência.

Na área de processos, o agente pode analisar documentos recebidos, fazendo a triagem para identificar inconsistências e facilitar o trabalho do servidor. 

Esses exemplos demonstram brevemente o que os agentes de IA podem fazer em termos de aumento de produtividade e eficiência. Todas as áreas que possuem tarefas repetitivas podem pensar e planejar a construção de agentes de IA que executem tarefas de forma autônoma para melhorar produtividade e a experiência do serviço ao cidadão.

Conclusão

Ao longo deste post, você aprendeu mais sobre o conceito de agentes de IA aplicado ao setor público. Pôde conhecer ainda mais sobre os benefícios da tecnologia e seus principais recursos e usos. 

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